DW（汇编指令）_百度百科
反映历史变化（Time Variant） 数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
声明：百科词条人人可编辑，词条创建和修改均免费，绝不存在官方及代理商付费代编，请勿上当受骗。详情
DW，即数据仓库（Data Warehouse），手表批发。是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。此定义由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出。
相对稳定的（Non-Volatile） 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
面向主题（Subject Oriented）操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。复刻手表
功能：自定义指令。基本含义与DB相同，不同的是DW定义16位数据，每个数据需两个单元存放。高8位数据字节存入高地址字节中，而低8位数据字节则存入低地址字节中。
数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型雪花模型进行数据组织，并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识。
集成的（Integrated）数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
从功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（Data Storage）、数据访问（Data Access）三个关键部分。
